jueves, 16 de octubre de 2008

Análisis de un Proyecto y Conclusiones

Language: English
Conviene controlar la situación del proyecto bajo análisis cada vez que se completa una etapa. El fin de una etapa debería estar relacionado con la obtención de algún resultado evaluable.

Después de estimar el valor de la mejora total alcanzada, se determina la mejora aportada por la etapa actual y se la compara con la mejora aportada por la etapa anterior:
  1. Si la mejora actual es igual o mayor que la anterior, se produjo un CCT y se debe volver a estudiar el proyecto desde la primera etapa.
  2. Si la mejora actual es negativa o nula, empeoró la situación del proyecto y deben averiguarse las causas.
  3. Si la mejora actual es menor que la anterior, con las ecuaciones vistas se calculan los valores necesarios.

Un programa de computación ayuda a los evaluadores a realizar esos cálculos. Ingresando la etapa y las mejoras totales alcanzadas en las etapas anterior y actual, determina:

  1. El Factor de Forma (f).
  2. El índice b.
  3. El valor del LMO (L).
  4. La etapa (E) en donde se alcanzará el resultado del 100%.


Para controlar la evolución del proyecto, con los valores obtenidos en las distintas etapas se arma un cuadro como el de la TABLA 4.


El ejemplo muestra una curva que empeora pese a no tener pendientes negativas. El índice b de la etapa 3 casi se duplica y los valores calculados del LMO se reducen cada vez más.

Este esquema responde a cambios bruscos en las Condiciones de Realización Existentes (CRE), generalmente debidos a factores humanos. El equipo evaluador debería haber corregido los problemas en la etapa 3, y no dejarlos progresar.


SUB-PROYECTOS

Analizar proyectos complejos en forma global puede ser muy difícil o imposible, por lo que conviene dividir estos proyectos en sub-proyectos, según las conveniencias de cada caso. Cada sub-proyecto se trata por separado como si fuera un proyecto independiente, y son válidos todos los comentarios y ecuaciones vistos anteriormente. Las mejoras incorporadas a un sub-proyecto pueden afectar a otros sub-proyectos, generando situaciones diferentes a las existentes originalmente.


CONCLUSIONES

El postulado del LMO produce ahorros de tiempo y de recursos, aumentando la eficiencia de los resultados alcanzados. Puede usarse de dos maneras distintas:
  1. Estimada: aplicando solamente los conceptos lógicos, sin usar ecuaciones ni cálculos.
  2. Exacta: aplicando las ecuaciones y los cálculos vistos. En esta forma los resultados deben ser estimables o medibles, como por ejemplo, los obtenidos en experimentaciones químicas.


El evaluador o el equipo de evaluadores deben conocer perfectamente el tema que están analizando y los objetivos que se pretenden alcanzar. Cuando el proyecto existente no satisface las expectativas, deben plantear nuevas soluciones y verificarlas por aplicación repetida de los conceptos del postulado.

En algunos casos complejos o en las investigaciones científicas, los resultados deseados pueden ser teóricos y representar soluciones tentativas a ser alcanzadas. El evaluador determinará si un proyecto es aceptable aunque el resultado alcanzado sea menor al 100%.

Conociendo el valor del LMO (L), la ecuación (a) permite estimar la mejora total (M) que se debería alcanzar en la etapa bajo análisis.

Los valores analizados se basan en las investigaciones y experiencias del autor. Los evaluadores podrán fácilmente modificar los datos de los programas de computación y analizar distintas mejoras, cambiar intervalos y fijar otros límites, simulando nuevas situaciones y estudiando sus consecuencias. En la práctica, el valor del LMO (L) puede aproximarse al entero superior.

En los proyectos en que las mejoras se miden o se determinan por otros medios, sus valores se podrían considerar en forma directa o a través de fórmulas de conversión. Sin que se afecten los conceptos del postulado, los cálculos de los programas podrían tener diferencias de ajuste por la gran cantidad de decimales usados (usar rutinas de redondeo adecuadas a cada caso).

Por entender que la estimación de las mejoras porcentuales genera errores mayores que los errores de cálculo, no se incluyó en este trabajo la teoría de errores asociada al postulado del LMO. Los investigadores de aplicaciones científicas podrán agregar todo el arsenal de recursos matemáticos que estimen necesario, sin olvidar que la finalidad del postulado no es determinar valores exactos sino señalar tendencias y advertir anticipadamente sobre desvíos en los objetivos buscados.




Contacto: CienciaAplicada.jgs@gmail.com